第176回 計測自動制御学会中部支部 教育工学研究会 学生優秀発表賞
福田祐司,神谷幸宏,“IoTに適した周期推定法ARSの解像度の改善手法の提案”,計測自動制御学会中部支部 第176回教育工学研究会,2024年9月17日,大同大学.
電気学会 優秀論文発表賞A(IEEJ Excellent Presentation Award)
寺澤秀郷,神谷幸宏,“時変信号に適した低周波数信号解析手法のバースト雑音耐性改善手法の提案”,電気学会 計測/知覚情報 合同研究会,IM-23-053、PI-23-073,2023年12月8日.
電気学会 産業応用部門研究会 優秀論文発表賞
柾凱斗,神谷幸宏,“IoTに適したパラメータ推定法の信号電力差耐性改善手法の提案”,電気学会 次世代産業システム研究会,IIS-22-045,2022年3月22日.
第170回 計測自動制御学会中部支部 教育工学研究会 学生優秀発表賞
柾凱斗,神谷幸宏,“電力差が大きい複数信号のパラメータ推定法の提案”,計測自動制御学会中部支部 第170回教育工学研究会,2021年9月14日,オンライン開催.
ISMICT2020 Best paper award
S. Akhmedova, D. Erokhin, V. Stanovov, C. Miyajima, and Y. Kamiya, “Automatically Generated Neural Networks for Human Condition Detection Using Non-Contact Vital Sensing”, May 2020.
IEEE ICVES2017 Best paper award
Y. Yano, G. Kondo and Y. Kamiya, “A new non-contact measurement of heartbeat variations for car drivers using Doppler sensors”, June 2017.
SICE Annual Conference 2016 Best poster presentation finalist賞
Y. Yano and Y. Kamiya,“A new approach for joint parameter estimation of multiple phase-varying periodic signals in white Gaussian noise”, September 2016.